Unitree G1 EDU Comp Version - Humanoider Roboter
Beim ersten Schritt macht Jetson Orin NX kontrollierte Dynamik sofort spürbar.
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Im Trainingsraum zählt jede Wiederholung: Aufbau, Startposition, ein sauberer Ablauf – und die Frage, ob Ergebnisse wirklich vergleichbar sind. Der Unitree G1 EDU Comp Version ist als humanoide Plattform für Wettbewerb, Forschung und Entwicklung ausgelegt, mit dem Fokus auf kontrollierte Dynamik statt Showeffekt. Seine Freiheitsgrade und das kräftige Kniegelenk mit bis zu 120 N·m unterstützen stabile Übergänge, schnelle Korrekturen und planbares Bewegungsverhalten im Parcours und im Laboralltag. Für Wahrnehmung und Reaktion kombiniert er Tiefenkamera, 3D-LiDAR und ein 4‑Mikrofon-Array, ergänzt durch YOLO‑11-basierte Objekterkennung, damit Szenen nicht nur erkannt, sondern zeitnah in Handlungen übersetzt werden. NVIDIA Jetson Orin NX mit bis zu 100 TOPS und ein integriertes Reinforcement-Learning-Framework geben Teams Rechen- und Trainings-Headroom, während ROS-Unterstützung sowie Simulation in Isaac Gym und MuJoCo Iterationen effizienter machen. Für den Praxiseinsatz runden Schnellwechsel-Akku, lokale Luftkühlung, WiFi 6/Bluetooth 5.2 sowie Gantry Support, Ladegerät und Controller das Setup ab – damit Sessions flüssig bleiben und der Fokus auf der Aufgabe liegt. Jetzt bei TONEART-Shop bestellen.
KI-Testbericht
Im Testraum startet der Unitree G1 EDU Comp Version wie ein Werkzeug für Wiederholbarkeit: Mit dem Unitree G1 Gantry Support lässt sich der ca. 35 kg+ schwere Körper kontrolliert sichern und positionieren, bevor ich über den manuellen Controller die ersten Sequenzen anstoße. Schon in den ersten Schritten wirkt die Auslegung auf kontrollierte Dynamik spürbar – schnelle Lagekorrekturen und saubere Übergänge, getragen von 25–45 Freiheitsgraden (u. a. 6 pro Bein, 7 für die Hand) und einem Kniegelenk, das mit bis zu 120 N·m in kritischen Momenten nicht "nachgibt", sondern stabil abfängt. In der Echtzeit-Reaktion zeigt sich die Stärke des Sensor-Verbunds: Tiefenkamera und 3D‑LiDAR liefern konsistente Raumhinweise, das 4‑Mikrofon‑Array ergänzt akustische Trigger; die YOLO‑11‑basierte Erkennung priorisiert relevante Objekte, sodass Steuer- und Regel-Impulse ohne fühlbare "Such"-Phase in Handlung übergehen.
Unter Last bleibt die Plattform in dicht getakteten Durchläufen erstaunlich konstant, weil die lokale Luftkühlung thermische Peaks sichtbar entschärft – weniger Zwangspausen, mehr kontinuierliche Iteration. Die Rechenbasis (NVIDIA Jetson Orin NX mit bis zu 100 TOPS) liefert Headroom für parallele Pipelines, und das integrierte Reinforcement‑Learning‑Framework passt in der Praxis zu einem Workflow, der über Isaac Gym und MuJoCo erst simuliert und dann reproduzierbar in die Realität übertragen wird; ROS‑Unterstützung, WiFi 6 und Bluetooth 5.2 reduzieren dabei Integrationsreibung im Labor. Die intelligente Schnellwechsel‑Batterie (ca. 2 Stunden Laufzeit) und das Ladegerät (54V/5A) machen Energie planbar; insgesamt bleibt mein Eindruck: Der G1 EDU Comp Version ist weniger Showpiece als eine präzise Comp‑Plattform, die Stabilität, Messbarkeit und Sicherheitsgefühl im Setup (Sicherung/Handling über Gantry) so zusammenführt, dass aus Tests verlässlich Ergebnisse werden 🤖.
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Unitree G1 EDU Comp Version - Humanoider Roboter
🤖 Unitree G1 EDU Comp Version – Humanoide Dynamik für Wettbewerb, Forschung und reproduzierbare Performance
Die Halle klingt nach Metall auf Beton, nach Stimmen, die sich über Sekundenbruchteile beugen. Hartes Licht fällt auf Markierungen am Boden, und genau dort wird aus einer Idee ein Test: Stehen, ausrichten, ansetzen – nicht spektakulär, sondern präzise.
Der Unitree G1 EDU Comp Version fühlt sich in solchen Momenten nicht wie ein Showpiece an, sondern wie ein Werkzeug, das auf Wiederholbarkeit getrimmt ist. Er soll nicht nur etwas können – er soll es wieder und wieder gleich gut können, damit Teams nicht über Zufall reden müssen, sondern über Messwerte, Optimierung und echte Fortschritte.
Diese Comp-Version ist für Szenarien gemacht, in denen Bewegungsqualität, Reaktionszeit und Stabilität nicht nur sichtbar, sondern bewertbar sind: Wettbewerbe, Labore, Entwicklungsteams und anspruchsvolle Aufgaben, bei denen kontrollierte Dynamik den Unterschied zwischen „es hat einmal funktioniert“ und „es ist eine Plattform“ ausmacht.
🏃 Kontrollierte Dynamik, die sich messen lässt
Stellen Sie sich einen Parcours vor, der nicht verzeiht: wechselnde Untergründe, enge Zonen, Richtungswechsel, die in der Bewertung sichtbar sind. In diesem Umfeld reicht es nicht, dass ein humanoider Roboter irgendwie läuft. Er muss Bewegungen zu Ende führen, sauber abfangen und den Übergang zwischen Bewegungsphasen so gestalten, dass daraus ein reproduzierbarer Ablauf entsteht.
Genau darauf zielt die Auslegung des Unitree G1 EDU Comp Version: schnelle Lagekorrekturen, saubere Übergänge und ein Bewegungsverhalten, das planbar bleibt, wenn Anforderungen sich ändern. Mit 25–45 Freiheitsgraden – darunter 6 Freiheitsgrade pro Bein und 7 Freiheitsgrade für die Hand – entsteht nicht nur Beweglichkeit, sondern eine Art „Feindosierung“: Schritte wirken schnell, bleiben aber kontrolliert in der Ausführung.
In der Praxis bedeutet das für Teams: Sie können Durchläufe miteinander vergleichen, Parameter iterativ anpassen und Optimierungen gezielt zurück in die reale Bewegung übersetzen. Statt jedes Mal neu zu hoffen, entsteht ein Rhythmus aus Test, Anpassung, Wiederholung – und genau daraus wird Forschung belastbar.
Dazu kommt Kraft dort, wo sie in Dynamik-Situationen entscheidet: Das maximale Drehmoment im Kniegelenk von 120 N·m unterstützt kraftvolle Abstützbewegungen, schnelle Korrekturen und stabile Richtungswechsel. Kaufentscheidend ist das nicht als Zahl, sondern als Wirkung: weniger „Beinahe“ in kritischen Momenten, mehr Vertrauen in den Ablauf, mehr Raum für echte Aufgaben statt reiner Stabilisierung.
Damit Performance nicht nur als kurzer Peak auftaucht, sondern über viele Sessions stabil bleibt, setzt der G1 auf lokale Luftkühlung. Das ist ein pragmatischer Vorteil in Wettbewerbs- und Trainingsumgebungen: dicht getaktete Durchläufe, weniger Zwangspausen, ein Setup, das auf Wiederholung statt auf Einzelmomente ausgelegt ist.
👁️ Wahrnehmen, entscheiden, handeln – ohne dass Zeit verloren geht
In einer lebendigen Umgebung passiert das Entscheidende selten frontal. Ein Objekt taucht seitlich auf, eine Person bewegt sich in den Arbeitsraum, ein Ziel verschiebt sich minimal. Genau dann zeigt sich, ob ein humanoides System nur Bewegungen abspult oder ob es die Szene versteht und im richtigen Moment reagiert.
Der Unitree G1 EDU Comp Version ist für diese Kopplung aus Wahrnehmung und Aktion ausgelegt. Sein Sensor-Setup ist als Verbund gedacht: Eine Tiefenkamera liefert räumliche Informationen, 3D-LiDAR bringt präzise Distanz- und Raumdaten ein, und ein 4-Mikrofon-Array erfasst akustische Signale. Das ist nicht einfach „mehr Sensorik“, sondern eine Basis, um Situationen schneller einzuordnen, weil verschiedene Perspektiven derselben Welt zusammenlaufen.
Für die visuelle Auswertung nutzt der Roboter einen YOLO-11-basierten Ansatz zur schnellen Erkennung relevanter Objekte und Situationen. In dynamischen Szenarien ist das entscheidend, weil Erkennen und Handeln eng zusammenliegen: Jede Verzögerung ist nicht nur Wartezeit, sondern kann den gesamten Ablauf kippen – etwa wenn der Roboter eine Korrektur zu spät einleitet.
Als Workflow-Effekt entsteht eine Entwicklung, die sich „live“ anfühlt: Testszenen wirken weniger wie Labor-Inszenierung und mehr wie realistische Interaktion. Für Teams, die an Autonomie, robusten Reaktionen oder Interaktionslogiken arbeiten, wird die Plattform dadurch relevanter, weil sie nicht nur in idealen Bedingungen funktioniert, sondern für wechselnde Situationen gedacht ist.
Kaufentscheidend ist hier vor allem die Balance: Der G1 zielt nicht auf maximalen Showeffekt, sondern auf eine robuste Entscheidungsbasis, die in Trainings- und Entwicklungsschleifen kontinuierlich verbessert werden kann. Genau das macht ihn für Forschung und Wettbewerb interessant: Sie investieren in ein System, das Lern- und Testzyklen nicht ausbremst, sondern strukturiert trägt.
🧠 KI-Rechenleistung, die Bewegung in Echtzeit mitdenkt
Schnelle Bewegung wirkt nur dann überzeugend, wenn Entscheidungen im selben Takt entstehen. Wenn Vision, Navigation und Regelung parallel laufen, reicht es nicht, „irgendwie“ zu rechnen – die Plattform muss Reserven haben, damit Experimente nicht an Rechen-Engpässen scheitern.
Der Unitree G1 EDU Comp Version nutzt NVIDIA Jetson Orin NX mit bis zu 100 TOPS AI-Rechenleistung. Das ist die Art von Headroom, die man spürt, sobald mehrere Pipelines gleichzeitig laufen sollen: Wahrnehmung, Regelung, Logging, und die ständige Frage, ob das System noch schnell genug reagiert, um den eigenen Algorithmus wirklich zu testen.
Besonders spannend für langfristige Projekte ist das integrierte Reinforcement-Learning-Framework. Es verschiebt den Fokus von „einmal konfigurieren und hoffen“ hin zu systematischem Training: Strategien können über wiederholte Durchläufe verbessert werden, Fortschritte werden messbar, und Optimierung wird zur Routine statt zum Ausnahmefall.
Im Arbeitsalltag bedeutet das: weniger Zeit für Umwege, mehr Zeit für Hypothesen. Teams können Szenarien variieren, Trainingsläufe enger takten und Erkenntnisse schneller in neue Versuche übersetzen. Statt dass jede Iteration wie ein Neustart wirkt, entsteht Kontinuität – ein Setup, das Lernen als Prozess ernst nimmt.
Der Kauf-Payoff liegt in der Plattformlogik: Wer humanoide Robotik nicht als Demo-Objekt, sondern als Entwicklungsumgebung betrachtet, braucht genau diese Kombination aus Rechenleistung und Lernansatz. Der G1 Comp Version ist damit weniger „fertige Lösung“ als ein belastbarer Boden, auf dem eigene Lösungen wachsen können.
🧪 Simulation bis Realität – Iterationen ohne teure Umwege
Jede reale Session kostet Zeit: Aufbau, Sicherheitschecks, Akkuwechsel, neue Parameter, neuer Versuch. In Forschung und Entwicklung wird Simulation deshalb zur stillen Superkraft – nicht als Ersatz, sondern als Beschleuniger, der aus Tagen Stunden macht.
Der Unitree G1 EDU Comp Version lässt sich in gängigen Simulationsumgebungen trainieren und validieren, bevor reale Tests stattfinden. Die Anbindung an Isaac Gym und MuJoCo hilft dabei, Bewegungsabläufe vorab zu simulieren, Iterationen schneller zu fahren und Strategien zu optimieren, bevor sie in die physische Welt überführt werden.
So entsteht ein Workflow, der Risiken reduziert: Parameter können früh scheitern, ohne Hardware zu belasten, und erfolgreiche Ansätze kommen strukturierter in den Realtest. Gerade in Teams, in denen mehrere Personen an Bewegungsplanung, Wahrnehmung oder Regelung arbeiten, wird das zur gemeinsamen Sprache: Was in Simulation reproduzierbar ist, wird zum Kandidaten für den nächsten Lauf im Labor oder im Wettbewerb.
Die Integrationsseite ist dabei ebenso wichtig wie die Trainingsseite. Dank ROS-Unterstützung lässt sich der G1 in bestehende Robotik-Stacks einbinden, ohne dass alles neu gedacht werden muss. Das schützt vorhandene Pipelines, Tools und Sensorik-Logiken – und macht die Plattform besonders attraktiv, wenn bereits ROS-basierte Infrastruktur existiert.
Ergänzt wird das durch moderne Funkanbindung mit WiFi 6 und Bluetooth 5.2, passend für Telemetrie, Steuerung, Updates oder Zubehör-Workflows. Der Entscheidungsvorteil ist klar: weniger Reibung beim Andocken an bestehende Systeme, mehr Fokus auf das, was wirklich zählt – die Aufgabe.
🎥 Bewegung, die man nicht nur sieht, sondern beurteilen kann
Ein humanoider Lauf ist mehr als ein Clip: Er ist ein Beweis für Stabilität, Timing und Kontrolle. Gerade bei dynamischen Systemen erkennt man in Bewegung, ob Übergänge sauber sind, ob Korrekturen ruhig bleiben und ob die Plattform auf Wiederholung ausgelegt ist.
Das eingebundene Video gibt einen direkten Eindruck davon, wie sich der Unitree G1 EDU Comp Version in typischen Szenen verhält – nicht als Marketingbild, sondern als Moment, in dem Mechanik, Regelung und Reaktionsvermögen zusammenkommen. Für Entscheidungsträger ist das oft der fehlende Baustein zwischen Datenpunkt und Bauchgefühl: Wie wirkt das System, wenn es wirklich arbeitet?
Wenn Sie den G1 als Trainings- oder Entwicklungsplattform betrachten, hilft genau dieser Blick auf die Bewegung, Erwartungen zu kalibrieren: Welche Dynamik ist sichtbar, wie wirken Korrekturen, wie fließen Aktionen ineinander? Das ist die Art von Eindruck, die man erst bekommt, wenn das System sich selbst erzählt – in Bewegung.
💳 Liquidität für Forschung, die nicht auf Pause geht
In Robotik-Projekten ist Zeit oft die knappste Ressource: Teamkapazitäten, Laborfenster, Wettbewerbstermine, Meilensteine. Eine Plattform wie der Unitree G1 EDU Comp Version ist dann nicht nur Technik, sondern ein Taktgeber für Entwicklung – und genau deshalb spielt Planbarkeit eine Rolle, die über Spezifikationen hinausgeht.
Im TONEART-Shop ist für dieses Produkt 0% Leasing möglich. Das kann helfen, Budgets so zu strukturieren, dass Entwicklung nicht auf die nächste Freigabe warten muss, sondern im Rhythmus der Iterationen bleibt – besonders dann, wenn mehrere Teams parallel arbeiten oder ein Projekt zeitkritisch ist.
Wichtig ist dabei weniger das Finanzielle als der Workflow-Effekt: Wenn Beschaffung und Einsatz zeitlich zusammenpassen, bleibt der Fokus dort, wo er hingehört – bei Tests, Daten, Training und dem Moment, in dem aus einer Idee ein reproduzierbarer Ablauf wird.
📦 Vom Koffer auf den Boden – ein Setup, das auf Praxis getrimmt ist
Beim ersten Kontakt entscheidet nicht nur, was ein System kann, sondern wie schnell es sich in den Alltag einfügt. Der Unitree G1 EDU Comp Version wirkt zusammengeklappt wie ein präzises Werkzeug, das nicht erst eine Logistikfrage auslöst. Mit 690 × 450 × 300 mm bleibt der Transport innerhalb typischer Lager- und Transportlogiken, und mit Akku liegt das Gewicht bei ca. 35 kg+, genug Masse für Stabilität, ohne den Aufbau zum Kraftakt zu machen.
Im Lieferumfang ist neben dem Roboter selbst das Unitree G1 Gantry Support enthalten – ein Kran, der den Aufbau spürbar entspannter macht. Gerade in Trainings- und Wettbewerbssituationen bedeutet das mehr Sicherheit und bessere Kontrolle: Der Roboter kann sauber gesichert, positioniert und vorbereitet werden, bevor der erste Lauf beginnt.
Dazu kommen eine intelligente Batterie mit Schnellverschluss, ein Ladegerät (54V/5A) und ein manueller Controller. Das ist kein Beiwerk, sondern Teil des Gesamtkonzepts: Akkuwechsel sollen nicht zum Zeitfresser werden, Ladezyklen planbar bleiben, und für schnelle Tests gibt es einen direkten, haptischen Zugriff auf Steuerung und grundlegende Abläufe. Detaillierte Informationen zum vollständigen Lieferumfang finden Sie im Tab ’Lieferumfang’ auf dieser Seite.
🔍 Praxiseinblicke, die typische Fragen vor dem Einsatz leiser machen
Eine der häufigsten Fragen vor dem Start lautet nicht „Wie gut ist er?“, sondern „Wie gut lässt er sich in unsere Welt integrieren?“. Mit ROS-Unterstützung ist der G1 EDU Comp Version darauf ausgerichtet, bestehende Robotik-Stacks weiterzuverwenden. Das reduziert Integrationsrisiko, weil Tools und Pipelines nicht neu erfunden werden müssen, sondern sich an eine Plattform andocken lassen, die für Entwicklungsarbeit gedacht ist.
Ebenso wichtig: Wie lange kann man am Stück sinnvoll arbeiten, ohne dass der Tag in Pausen zerfällt? Mit einer Laufzeit von ca. 2 Stunden und einem Schnellwechsel-Akku wird Energie zu einer planbaren Größe. In der Praxis ist das der Unterschied zwischen „noch schnell ein Versuch“ und einer Session, in der man wirklich iteriert, weil Unterbrechungen kalkulierbar bleiben.
Und dann ist da die Frage nach dem, was sich über Wochen und Monate wirklich verbessert. Das integrierte Reinforcement-Learning-Framework und die Trainingsmöglichkeit in Isaac Gym und MuJoCo zielen auf genau diese Langfristigkeit: Bewegungsstrategien, Stabilität und Aufgabenabläufe werden nicht nur ausprobiert, sondern systematisch trainiert und messbar weiterentwickelt.
Wenn vor dem Einsatz noch Detailfragen offen sind, ist das normal – gerade bei Plattformen, die in echte Workflows hineinwachsen sollen. Weitere häufig gestellte Fragen und detaillierte Antworten finden Sie im FAQ-Tab auf dieser Seite.
🏁 Der Moment, in dem Tests zu Ergebnissen werden
Der Unitree G1 EDU Comp Version ist am stärksten, wenn man ihn nicht als futuristische Figur betrachtet, sondern als Methode: Bewegung wird wiederholbar, Wahrnehmung wird verwertbar, und Entwicklung bekommt einen stabilen Boden. In Wettbewerben zeigt sich das als kontrollierte Dynamik, im Labor als saubere Vergleichbarkeit, im Team als eine Plattform, auf der sich Arbeit aufbaut statt jedes Mal neu zu beginnen.
Seine Stärke liegt in der Kombination aus Mechanik, Sensorik und Rechenplattform: Freiheitsgrade, die Übergänge fein dosierbar machen, ein Sensor-Verbund aus Tiefenkamera, 3D-LiDAR und 4-Mikrofon-Array für robuste Einordnung, Jetson Orin NX mit bis zu 100 TOPS für KI-Workloads, plus ein klarer Fokus auf Training und Simulation via Isaac Gym und MuJoCo. Dazu kommen praxisnahe Punkte wie lokale Luftkühlung, WiFi 6, Bluetooth 5.2, Schnellwechsel-Akku und ein Setup, das inklusive Kran und Controller auf realen Betrieb zielt.
Wer humanoide Robotik ernsthaft entwickeln will, sucht nicht den einen perfekten Lauf, sondern eine Plattform, die viele Läufe aushält – technisch, organisatorisch und im Alltag. Ideal für Forschungseinrichtungen, Universitäten, Robotiklabore, Wettbewerbsteams und Entwicklungsteams, die humanoide Bewegung, Wahrnehmung und lernbasierte Steuerung reproduzierbar testen, trainieren und in reale Aufgaben überführen müssen.
Eigenschaften
- Humanoider Roboter als Entwicklungs- und Trainingsplattform für Forschung und Wettbewerbsszenarien.
- Ausgelegt auf reproduzierbare Bewegungsabläufe und bewertbare Dynamik in wiederholten Testläufen.
- Mechanisches System mit 25–45 Freiheitsgraden (u. a. 6 Freiheitsgrade pro Bein und 7 Freiheitsgrade für die Hand).
- Maximales Drehmoment im Kniegelenk von 120 N·m.
- Sensor-Setup mit Tiefenkamera zur Erfassung räumlicher Informationen.
- Integriertes 3D-LiDAR zur Distanz- und Raumdatenerfassung.
- 4-Mikrofon-Array zur Erfassung akustischer Signale.
- Onboard-KI-Rechenplattform NVIDIA Jetson Orin NX mit bis zu 100 TOPS AI-Rechenleistung.
- Unterstützt ein integriertes Reinforcement-Learning-Framework für Training und Iteration.
- Unterstützt Simulation und Validierung in Isaac Gym und MuJoCo.
- ROS-Unterstützung zur Integration in bestehende Robotik-Software-Stacks.
- Funkanbindung mit WiFi 6 und Bluetooth 5.2.
- Lokale Luftkühlung für den Betrieb in dicht getakteten Trainings- und Testsessions.
- Abmessungen im zusammengeklappten Zustand: 690 × 450 × 300 mm.
- Gewicht mit Akku: ca. 35 kg+.
- Akkulaufzeit: ca. 2 Stunden; intelligente Batterie mit Schnellverschluss (Schnellwechsel-Akku).
- Lieferumfang umfasst Unitree G1 Gantry Support (Kran) zur Unterstützung beim Aufbau und Positionieren.
- Lieferumfang umfasst Ladegerät (54V/5A) und manuellen Controller für direkte Steuerung.
Technische Daten
- Produktname: Unitree G1 EDU Comp Version
- Produkttyp: Humanoider Roboter
- Marke: Unitree Robotics
- Freiheitsgrade (DoF): 25–45
- Freiheitsgrade pro Bein: 6
- Freiheitsgrade Hand: 7
- Max. Drehmoment Kniegelenk: 120 N·m
- Rechenplattform: NVIDIA Jetson Orin NX
- KI-Rechenleistung: bis zu 100 TOPS
- Sensorik: Tiefenkamera
- Sensorik: 3D-LiDAR
- Mikrofon-Array: 4
- Objekterkennung: YOLO-11-basiert
- Reinforcement-Learning-Framework: integriert
- Simulation/Training: Isaac Gym (unterstützt)
- Simulation/Training: MuJoCo (unterstützt)
- Middleware/Framework: ROS (Unterstützung)
- WLAN-Standard: WiFi 6
- Bluetooth-Version: 5.2
- Kühlung: lokale Luftkühlung
- Abmessungen (gefaltet): 690 × 450 × 300 mm
- Gewicht (mit Akku): ca. 35 kg+
- Akkulaufzeit: ca. 2 h
- Akku: intelligente Batterie (Schnellverschluss)
- Ladegerät-Ausgangsspannung: 54 V
- Ladegerät-Ausgangsstrom: 5 A
Lieferumfang
- 1× Unitree G1 Comp Version
- 1× Unitree G1 Gantry Support (Kran)
- 1× Intelligente Batterie (Schnellverschluss)
- 1× Ladegerät (54 V / 5 A)
- 1× Manueller Controller
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| Price | 45.000,00 € |
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| Artikelnummer | 1121-08 |
| Herstellungsland | China |
| Custom Product Labels | artficial |
| EAN / UPC | 0658917510848 |
| Hersteller | Unitree Robotics |
| Lieferzeit | ca. 4 Wochen (+|-) |
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Unitree G1 Base - Humanoider Roboter27.370,00 € 23.000,00 €Preis-Brutto: 27.370,00 €Lieferzeit 3–5 Werktage -
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